王小川认为，大家可以看到人工智能的重要突破是在语音和文字方面，但图像、自然语音处理的发展是缓慢的。他提到，作为产品经理，可以看到人工智能的三个方向：识别、创造与判断，而其中有重要意义的是在判断。在过去，传统方式是将规则交给机器，而未来将要将目标交给机器，让它能深度学习。

王小川分析说此前他特别好奇Alphago在下棋的第四局输掉了，但问过工程师后发现其实这不是程序有bug，而是深度学习的体系有瓶颈。那么以深度学习为代表的体系还有哪些是不靠谱的？

第一，语音识别靠谱吗？许多技术在安静环境下识别可以达到95%甚至到97%，但有噪音的情况下识别率就下降，“那么如果有两个人说话呢？无解。”王小川曾经咨询过学术界的人，发现这个人与机器在人工识别的差别在于如何解决问题，一位博士说，但凡两个人说话只要有一个人有差别人就能辨别出来，但机器不能。

第二，语义靠谱吗？在一款产品的测试中，机器的表现非常惊艳，但是有个环节是，如果你问是否需要停车位，回答我没车，机器是理解不来的。“今天机器在自然语音处理方面还远远不够。”王小川分析说。

第三，无人驾驶靠谱吗？无人驾驶对于见过的场景、使用过的场景表现非常优异，但使用的场景不止于五环路上，现阶段的无人驾驶还需要辅助驾驶。

王小川总结说，深度学习是有限的，人工智能还缺乏对符号的理解，对于创造性事物的理解。那么人工智能是否会出现第三次退潮，也就是说真正的人工智能时代还未到达，王小川表示，“人工智能已经进入到实用阶段，有更多的资本投入，人才投入，我们也期待行业不断产生新的突破。”

值得一提的是，王小川在此次演讲的同时，还利用实时语音转录技术进行了实时语言输入转录，但除了中文显示，还有实时的英语翻译。也就是说，在自然语言的输出、处理方面，搜狗已经实现了：输入、转录和翻译。