在看来，从去年年底开始，资本开始变得的越来越谨慎—— 2016 年整个 VC 的投资量只有去年的一半，。不过，在以 O2O 为代表的模式创新的资本热潮褪去后，一些新的产业正开始崭露头角，包括文化娱乐、在线教育、消费升级与人工智能。

“在今天的市场环境里，VC 必须拥有人民币基金和美金基金。同样的，一个创业者在初创时期就要决定使用什么币种。”李开复说，“适用美金是比较高科技的公司，或者在美国有对标公司的这样一些公司，而适合人民币的是更快能够盈利的，因为在国内对于上市的要求，盈利这方面是非常重要的，周期也是比较短，所以投的是不同的公司。 人工智能是希望拿到美金的，文化娱乐是希望拿到人民币的。”

“我们认为人工智能是所有领域最重要，最巨大的领域。现在，在识别物体方面，人工智能在过去的 5 年已经超越了人类的能力。”李开复说，“当人工智能识别人脸，超过人的时候，保安的工作至少一部分就没有了。当人工智能能够听懂语音的时候，客服和打电话卖东西人的工作就没有了。 当人工智能能够更聪明的炒股的时候，很多人的工作就没有了。”

变革正在某些行业里慢慢渗透，在这之前，Google 无人车已经跑了 200 万英里，特斯拉的 autopilot 系统也累积了两亿英里数据，而在过去十年，随着深度学习的科研进展，在图片、语音识别方面，机器都已经远远超过了人类。人工智能的另一个可怕之处在于，它的使命是给每一个行业带来变革，而不是一个单独的细分领域。

在李开复看来，金融、医疗和教育在未来都有被人工智能彻底变革的可能性——诊断病患时，人工智能也许比不了最好的医生，但它的判断比普通的医生更加准确。这种趋势面临的挑战在于，一些行业、比如金融业和制造业的员工会丢了工作。

“AI、人工智能能够替代我们一些工作，能让我们的精力用在更有深入的思考，比如说人性、哲学等的探索，这是人工智能乐观的一面。”

李开复认为，被人工智能改造的行业一定要有很强的封闭性，也就是说，不能有像人一样的跳跃性思维——比如你把菜刀装进购物车时，AI 或许会向你推荐锅铲和漏勺，但不大会猜到你最终又买了袋猫砂。 另一个特征则是海量的数据，从 AI 的角度看，他们判断与决策的依据有相当大一部分来源于数据的计算。

“金融业是个最典型的例子，比如在股票交易中，AI 可以处理很多的数据来决定买什么。这些数据不光光来自历史交易的技术分析，专家在媒体上发表的观点，新闻动态的分析，到互联网上所有会对股价有影响的数据，AI 的引擎就能自动的把他解读出来。”李开复说，“对于金融机构来说，通过 AI 把坏账率从 4%降到 3.9%，把保险赔付率从 3%降到 2.9，就已经是很高很高的利润。”

另一个典型则是无人驾驶，这也是人工智能中发展最快的产业之一。在可以预见的未来中，自动驾驶对出行效率带来的无疑是革命性的飞跃。“现在的车很可能有 90%甚至 95%的时间都是停在家里或者停车场，无人驾驶可以将这些空闲时间有效利用起来。”李开复说。 同样，无人驾驶为企业带来的收益难以估量——一旦技术成熟，类似优步这样的公司就能躺着赚钱了。

医疗也是一个值得期待的领域。早先，AI 被作为医疗的支持方或是辅助作用，如今，很多的大型研发机构和高校，都开始进行 AI 实际操作方面的研究，但这个时间恐怕会长的多。

“未来很多以中介、助理的事情都会被取代，一些深度的工作，我觉得只要这个工作做一个判断在 5 秒钟以下，基本上也会被取代，比如新闻、记者，做一个很深的报道做不了，但是一个很浅的报道，今天股票的新闻、价位能够组合成一篇文章，这个机器已经比人做得更好。”李开复说。

在李开复看来，在线教育行业的四个趋势正变得愈发明显：

现在，从业者可以利用非常低廉的互联网方式来做获客，这意味着用户几乎无限的增长——这在新东方时代几乎不可想象。

第二，教学不一定要在特定的空间和时间，可以用 MOOC 的方式获得；

第三，教育变得更加有趣，可以更好的和用户互动，我们投的盒子鱼就是一个例子，它非常有趣，是各种有趣的短片的视频集成的。

第四，互联网教育可以针对个性化和个人的需要进行发展。

消费升级变得越来越时髦了——因为中国人越来越有钱，人们希望过更的日子，买更好的东西。

李开复相信在这个过程中有三个重要的改变：

一个是购买渠道的改变——过去我们可能通过旅行社买旅游产品、通过房地产销售来买房子，现在衣食住行都可以用网上的渠道购买，这就是我们投资方关注的领域。

另外，新的销售方式也开始出现。像在时尚领域，过去依赖买手的零售店，现在可以去中间化的做一些设计师品牌的平台。

同样，网上平台也在改变人们的生活方式，几年前兴起的外卖平台彻底已经改变了年轻人的饮食习惯，在未来，更多的模式或许会伴随消费升级诞生。